Estela Saquete, profesora e investigadora de la Universidad de Alicante, ofreció una charla online sobre inteligencia artificial y la detección de fake news en tiempos de pandemia, organizada por la Sede Universitaria de la UA en Torrevieja y el Ayuntamiento, enmarcada en el ciclo virtual “Diálogos en el territorio. Conocimiento en tiempos de pandemia” de la UA. La ponente, experta en la aplicación de técnicas de procesamiento de lenguaje natural a la detección de fake news, habló sobre la importancia de la calidad de la información que se recibe y se encuentra en Internet. Saquete explicó que la difusión de noticias falsas es un problema mundial, cuyo objetivo es “crear confusión y manipular las opiniones y comportamientos del público”. En este sentido, subrayó que la información falsa se difunde mucho más que la verdad, cuestión que se agrava en tiempos de emergencia como durante la pandemia de la COVID-19. Y es que los bulos sobre salud “pueden acabar siendo un problema de salud pública”, según indicó.
Durante los meses de pandemia, la International Fact Checking Network (IFCN), dedicada a la verificación de hechos, ha comprobado “más de 6.000 bulos en todo el mundo”, con falsas noticias sobre el origen del virus, cómo se propaga, su cura y su prevención, entre otras. “Parece que la información falsa se propaga más rápido que el propio virus”, indicó Saquete. Con todo, indicó que es fundamental detectar y abordar las noticias falsas “de forma rápida y eficaz”. Para ello, explicó las técnicas basadas en Inteligencia Artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) que persiguen automatizar la detección de noticias falsas antes de que se difundan masivamente y se produzca el daño.